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玩转算法系列–图论精讲 面试升职必备(Java版)
图论算法是所有计算机专业的同学必学的基础知识;也是在算法,数据结构,离散数学等领域的重要内容;是面试,升职,计算机专业考研,考博的必考内容;更是计算机网络,编译原理,社交网络算法等领域的基础。但是,由于图论算法本身的复杂性和抽象性,让大多数同学头疼不已。在这个课程中,bobo老师将用其独到的问题讲解方式,庖丁解牛,深入浅出,让大家在这个课程中,真正地玩转图论算法。
适合人群
准备大厂面试的同学;
准备竞赛, 考研的同学;
对计算机基础算法感兴趣, 渴望提高自己内功水平的同学。
技术储备要求
有Java语法基础;
有一定数据结构基础;
建议学习过《算法大神带你玩转数据结构, 从入门到精通》
另:
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14-1 网络流模型和最大流问题 14-2 Ford-Fulkerson 思想 14-3 Edmonds-Karp 算法 14-4 最大流算法的基本架构 14-5 实现 Edmonds-Karp 算法 14-6 Edmonds-Karp 算法的测试和更多讨论 14-7 网络流问题建模 14-8 本章小结和更多相关讨论第15章 匹配问题匹配算法可以看作是网络流算法的延伸,也有着自己独特的思想。在这一章,我们将仔细看一种特殊的图结构:二分图,进而,仔细研究其中所涉及的匹配问题。
15-1 最大匹配和完美匹配 15-2 使用最大流算法解决匹配问题 15-3 实现二分图匹配算法 15-4 通过 Leetcode 的一个 Hard 问题,看匹配算法建模 15-5 匈牙利算法 15-6 匈牙利算法的实现 15-7 基于递归实现的匈牙利算法 15-8 匹配问题小结第16章 更广阔的图论世界通过这个课程的学习,相信大家已经是图论领域的小牛了。但是,图论领域远远不止如此,甚至很多极其前沿的科学问题,都和图论这个领域有着千丝万缕的联系。希望这个课程是一个开始,让感兴趣的同学们,可以在更广阔的图论世界翱翔。大家加油!…
16-1 更广阔的图论算法世界
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